.:: ENVIM GROUP ::.

Ảnh hưởng của biến đổi khí hậu lên thủy văn sinh thái lưu vực sông Guishu, Trung Quốc.

Trong bài báo này, mô hình quần xã thực vật BIOME BioGeochemicalCycles (BIOME – BGS) và chương trình mô phỏng thủy văn (HSPF) được kết hợp để điều tra về tác động tiềm tàng của biến đổi khí hậu thủy văn và hệ sinh thái của lưu vực sông Guishui ở Bắc Kinh Trung Quốc heo hai kịch bản phát thải A2 và B2 của tương lai giai đoạn 2010-2099. Đ

Đánh giá các dịch vụ trên lưu vực sông theo mô hình quản lý và kịch bản biến đổi khí hậu trong tương lai tại lưu vực sông Pangani.

Mục tiêu của bài báo cáo là đánh giá lợi ích tiềm năng trong tương lai của lưu vực sông ở vịnh Pangani miền Đông Châu phi có diện tích là 43000 km² , sử dụng mô hình SWAT. Bên cạnh đó, bài báo cũng cần đưa ra đánh giá các ảnh hưởng của 3 cách quản lý trong tương lai và 3 viễn cảnh biến đổi khí hậu cho tới năm 2025 và cũng so sánh lợi ích của lưu vực ở vịnh Pangani dưới những viễn cảnh và điều kiện ở thởi điểm năm 2000.

Mô hình hóa lưu vực sông Mendoza như là một công cụ nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu lên nguồn nước.

Bài báo này có mục đích phân tích những tác động biến đổi khí hậu lên nguồn nước, sử dụng SWAT để mô hình hóa lưu vực sông Mendoza. Bài báo này đưa ra các kết quả thủy văn thu được từ việc mô hình hóa của sông Mendoza nhằm đề xuất một ứng dụng thực tế của các kết quả mô hình hóa.

Tác động của biến đổi khí hậu đối với thủy điện ở các lưu vực sông vùng núi cao thuộc dãy Alps.

Mục đích của bài báo này là làm rõ tác động của BĐKH lên các hồ chứa. Các hoạt động được trình bày trong bài báo này gồm đánh giá tác động của BĐKH được dự đoán về việc kiểm soát hồ chứa trong tương lai, đánh giá những biến đổi trong sản xuất thủy điện và xác định những thay đổi có thể xảy ra trong quản lí nước.

Đặc điểm của ô nhiễm nước mặt dưới sự tác động của biến đổi khí hậu và đất: làm rõ bằng mô hình thủy văn và viễn thám.

Bài báo trình bày đặc điểm và quá trình xói mòn đất, đất sử dụng và đất bị che phủ; biến đổi khí hậu và mối liên hệ của chúng với ô nhiễm nước bề mặt.

Nguồn trầm tích lơ lửng và tác động của khí hậu trong tương lai ảnh hưởng đến xói mòn đất và sản lượng trầm tích tại lưu vực cấp nước cho thành phố New York, Hoa Kỳ.

Mục tiêu của nghiên cứu này là để áp dụng mô hình Soil and Water Assessment Suspended sediment Tool - WaterBalance (SWAT - WB) , một mô hình dựa sự bán phân phối vật lý để xác định khu vực nguồn trầm tích lơ lửng trong điều kiện hiện tại và tiềm năng để mô phỏng tác động BDKH xói mòn đất và sản lượng trầm tích lơ lửng trong lưu vực nghiên cứu cho một tập hợp các kịch bản khí hậu trong tương lai đại diện của giai đoạn 2081-2100.

Tổng quan mô hình hóa sự phát tán ô nhiễm và ứng dụng của nó để tính toán sự phân tán ô nhiễm không khí: Tổng quan các mô hình phát tán đang có.

Bài báo này cung cấp tổng quan về ứng dụng của những mô hình phát tán ô nhiễm trong khí. Các mô hình phát tán khác sẵn có, từ những mô hình hộp đơn giản tới những mô hình động lực theo dòng được trình bày và sự phù hợp của những cách tiếp cận tới mô hình hóa phát tán bên trong những môi trường khác, liên quan đến quy mô, độ phức tạp của môi trường và các thông số tập trung được đánh giá.

Mô hình BOD -DO và phân tích chất lượng nước của một cửa xả thải ở Kochi , bờ biển phía tây của Ấn Độ.

Bài báo này sử dụng Mike21 để xác định tải lượng cho phép xả thải tại một cửa xả thải xa bờ Kochi. Đã sử dụng module EcoLab của mô hình chất lượng nước MIKE21.

Thiết kế hệ thống thông tin dựa trên nền tảng Web xử lý dữ liệu môi trường xung quanh.

Bài báo mô tả sự phát triển của một hệ thống thông tin mớiđang được phổ biến ở phía Tây Macedonia, Hi Lạp. Hệ thống được phát triển cho sử dụng online, với các dữ liệu về nồng độ của PM10, PM2.5, SO2, NOx, O2, CO, cũng như là các thông số về khí tượng (nhiệt độ, độ ẩm, bức xạ mặt trời, tốc độ và hướng gió).

Mô hình dự báo phát thải của các hoạt động sản xuất

Hiện nay các nhà làm luật, hoạch định chính sách môi trường hoặc xây dựng các bài báo cáo về môi trường đang khó khăn trong việc thiếu dữ liệu về những ảnh hưởng đến môi trường từ các hoạt động sản xuất của các nhà máy. Kết quả của bài báo cáo này cho thấy, chúng ta hoàn toàn có thể dự đoán những ảnh hưởng lên môi trường bằng sử dụng mô hình dự báo ô nhiễm. Mô hình này sử dụng một lượng thông tin nhất định về các hoạt động của nhà máy, tùy theo bộ dữ liệu nền có sẵn sẽ quyết định đến độ chính xác của mô hình dự báo.