"Chúng tôi chọn con đường ngắn nhất đi từ khoa học tới ứng dụng."
Get the Flash Player to see this rotator.
Chúng tôi xây dựng một môi trường cần thiết để nghiên cứu, phát triển công nghệ mới, đặc biệt là công nghệ thông tin hướng tới bảo vệ môi trường và phát triển bền vững của đất nước.
LIÊN KẾT
Website PSG. TSKH. Bùi Tá Long
Tìm xe buýt, tìm địa điểm tại Tp. Hồ Chí Minh,  bản đồ 24h
Chúc mừng năm mới
Chúc mừng năm mới 2015
GIỚI THIỆU NHÓM ENVIM

ENVIM là tên gọi chung của nhóm nghiên cứu được thành lập từ năm 1995 bởi PGS.TSKH. Bùi Tá Long, cũng đồng thời là tên của công nghệ do nhóm đề xuất. Nhóm ENVIM tập hợp các nhà khoa học từ mọi miền trên đất nước, đặc biệt là những nhà khoa học theo định hướng ứng dụng công nghệ thông tin và mô hình toán trong nghiên cứu môi trường cùng các vấn đề liên quan tới tài nguyên, biến đổi khí hậu. Cụm từ ENVIM được xuất hiện lần đầu tiên vào năm 2004. Mục đích của ENVIM  là nghiên cứu phát triển công nghệ mới, đặc biệt là công nghệ thông tin hướng tới giải quyết các bài toán môi trường và phát triển bền vững với tầm nhìn hướng tới 2030.

NỘI DUNG NỔI BẬT
TIN TỨC SỰ KIỆN

Trong ngày 18/9/2025, các thành viên Envim làm việc quên mình để hoàn thành các nhiệm vụ đặt ra cho từng thành viên. Ngoài phải thực hiện các báo cáo kỹ thuật, mỗi bạn giờ đều có nhóm riêng để quan tâm vun đắp. Cùng với đó, Envim đang thực hiện lớp học Mô hình hóa môi trường truyền thống với nhiều thay đổi.

Trong 2 ngày 16-17/9/2025, Envim đã triển khai các nhiệm vụ đầu năm. Cả 3 nhóm trong Envim đều đã thực hiện các sinh hoạt học thuật trong nhóm của mình. Đây là khoảng thời gian cần sự phối hợp, kết nối giữa các thành viên mới và cũ, đòi hỏi sự quan tâm chỉ đạo của người đứng đầu. Dự kiến sau 1 tháng nữa, những kết quả đầu tiên sẽ tới với mỗi nhóm.

Trong ngày thứ 2, 15/9/2025, Envim đã thực hiện phân công nhiệm vụ cho các nhóm nghiên cứu chủ chốt. Trong học kỳ 1 năm học mới, Envim sẽ chia thành 3 nhóm chủ lực để xác định các mảng nghiên cứu sẽ tạo ra sản phẩm chất lượng cao. Trong mỗi nhóm đều có những thành viên có kinh nghiệm và những thành viên viết code cho qui trình xử lý số liệu dạng Big Data.